Confluent Gelar Data Streaming World Tour 2026 di Jakarta

Confluent gelar Data Streaming World Tour 2026 di Jakarta guna dorong adopsi AI berbasis data real-time bagi industri digital Indonesia.

Confluent menyelenggarakan ajang Data Streaming World Tour 2026 di Jakarta pada Rabu (22/4/2026) untuk memperkuat pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) berbasis data real-time di Indonesia. Pertemuan ini melibatkan para pemimpin teknologi dan eksekutif bisnis guna membahas solusi praktis implementasi AI di berbagai sektor industri.

Dilansir dari Medcom, penggunaan platform data streaming terintegrasi diklaim mampu menekan total biaya kepemilikan (TCO) hingga rentang 40 persen sampai 70 persen. Selain efisiensi biaya, teknologi ini juga dirancang untuk meningkatkan produktivitas para pengembang dalam membangun arsitektur data yang lebih responsif.

"Data Streaming World Tour tiba di Jakarta pada momen yang sangat penting, menawarkan kerangka kerja strategis, cetak biru teknis dan pengalaman langsung yang dibutuhkan organisasi untuk mengimplementasikan AI dari tahap uji coba ke tahap produksi," ujar Rully Moulany, Area Vice President Asia Confluent.

Sektor layanan keuangan, e-commerce, logistik, hingga telekomunikasi menjadi sorotan utama dalam adopsi AI di Indonesia. Perusahaan-perusahaan pada sektor tersebut mulai mengandalkan data real-time untuk mengoptimalkan operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara instan.

Rully Moulany menjelaskan bahwa transformasi digital di tanah air kini telah bergeser dari sekadar tahap adopsi menjadi tahap memastikan keandalan teknologi dalam skala besar. Organisasi yang memadukan kualitas serta kecepatan data diprediksi akan unggul dalam persaingan pasar di masa depan.

Dalam forum tersebut, para pelaku industri mendiskusikan pentingnya pengambilan keputusan real-time dan pengelolaan konteks data terstruktur. Pemrosesan data yang dilakukan lebih dekat dengan sumbernya dinilai dapat mempercepat perolehan wawasan bisnis yang akurat bagi perusahaan.

Acara ini juga memfasilitasi sesi praktik langsung bagi para peserta untuk membangun agen AI yang mampu memproses data secara otomatis. Langkah ini bertujuan membantu organisasi mempercepat transisi dari tahap eksperimen menuju tahap produksi massal yang stabil.

Recommended