Perusahaan akselerator AI Tiny Corp meluncurkan TinyGPU, sebuah driver open-source yang memungkinkan penggunaan kartu grafis Nvidia pada sistem operasi macOS pada Jumat, 17 April 2026. Inovasi ini mengakhiri absennya dukungan resmi GPU Nvidia di perangkat Mac sejak tahun 2018.
Dilansir dari Detik iNET, driver ini berbentuk ekstensi kernel macOS yang diklaim telah mendapatkan persetujuan resmi dari pihak Apple. Pengguna kini dapat menghubungkan GPU eksternal melalui koneksi Thunderbolt atau USB4 tanpa perlu memodifikasi sistem keamanan bawaan.
Uji coba praktis telah dilakukan oleh YouTuber Alex Ziskind dengan menyambungkan kartu grafis RTX 5090 berbasis arsitektur Blackwell ke perangkat Mac Mini M4 Pro. Pengujian tersebut membuktikan bahwa perangkat keras Nvidia dapat beroperasi berdampingan dengan Apple Silicon melalui kabel eksternal.
Meski berhasil terhubung, performa driver versi awal ini masih terbatas dalam pengujian inferensi model AI Llama 3.1 8B. Kartu grafis RTX 5090 tersebut mencatatkan kecepatan sekitar 7,48 token per detik saat menjalankan tugas pemrosesan kecerdasan buatan.
Ziskind mencatat bahwa waktu tunggu hingga teks pertama muncul terbukti tiga hingga empat kali lebih cepat ketimbang menggunakan sistem Metal bawaan Apple. Hal ini membuat respons interaksi pada tugas obrolan teks menjadi jauh lebih gegas bagi pengguna.
Namun, secara keseluruhan, menjalankan program AI lokal melalui sistem Metal asli Apple masih sepuluh kali lipat lebih cepat dibandingkan menggunakan driver baru ini. Kesenjangan performa tersebut dilaporkan bukan disebabkan oleh keterbatasan fisik kabel Thunderbolt yang digunakan.
Masalah utama terletak pada efisiensi kernel sistem, di mana driver TinyGPU hanya mampu menembus angka 33GB per detik. Padahal, memori pada RTX 5090 secara teknis mampu mencapai kecepatan hingga 1,8TB per detik menurut data teknis yang ada.
Pengembangan driver ini saat ini difokuskan pada penguatan fondasi manajemen memori daripada pengejaran performa maksimal. Pihak Tiny Corp menyatakan bahwa optimalisasi lebih lanjut akan dilakukan di masa depan untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan data.
