Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) di industri kesehatan global semakin meluas dan memberikan dampak positif. Survei terbaru dari NVIDIA pada tahun 2026 menunjukkan bahwa adopsi AI mengalami peningkatan signifikan, terutama di sektor kesehatan digital, teknologi medis, serta farmasi dan bioteknologi.
Laporan tersebut mengungkapkan bahwa 70 persen organisasi kesehatan saat ini aktif menggunakan AI, meningkat dari angka 63 persen pada tahun 2024. Lebih detail, 69 persen responden telah mengimplementasikan generative AI dan large language models (LLM), sementara 47 persen mulai menjajaki potensi agentic AI. Hal ini menegaskan bahwa AI bukan lagi sekadar eksperimen, namun telah menjadi bagian penting dari operasional di sektor kesehatan.
Dalam hal implementasi, medical imaging menjadi salah satu area yang paling menonjol. Sebanyak 61 persen perusahaan teknologi medis memanfaatkan AI untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Sementara itu, di sektor farmasi dan bioteknologi, 57 persen responden melihat AI sebagai faktor utama dalam penemuan obat baru. Aplikasi populer lainnya termasuk clinical decision support, optimasi alur kerja, dan penggunaan chatbot kesehatan virtual.
Dampak finansial dari penggunaan AI juga sangat signifikan. Menurut survei, 85 persen eksekutif menyatakan bahwa AI berkontribusi pada peningkatan pendapatan, dan 80 persen menilai AI membantu menekan biaya operasional. ROI (Return on Investment) paling besar terlihat pada medical imaging (57 persen), penemuan obat (46 persen), serta optimasi administrasi dan alur kerja (39 persen).
Prospek investasi AI di sektor kesehatan juga terlihat semakin menjanjikan. Sebanyak 85 persen responden memperkirakan bahwa anggaran AI akan meningkat pada tahun 2026, dengan hampir separuh di antaranya menargetkan kenaikan lebih dari 10 persen. Hal ini mencerminkan keyakinan kuat bahwa AI akan terus menjadi pendorong inovasi di bidang kesehatan.
Selain itu, 82 persen responden berpendapat bahwa open source software dan model AI sangat penting untuk eksplorasi dan pengembangan. Meskipun demikian, sistem proprietary tetap dianggap penting untuk menjaga keamanan dan kepercayaan dalam lingkungan klinis.
Efisiensi logistik dan administrasi diperkirakan akan menjadi area di mana AI memberikan dampak terbesar di masa depan, termasuk dalam penjadwalan, dokumentasi, hingga koordinasi perawatan. Para ahli menekankan bahwa integrasi yang mulus ke dalam alur kerja adalah kunci keberhasilan implementasi AI, bukan hanya sebagai alat tambahan.
