Meta Rilis Model AI Muse Spark, Bersaing Ketat di Pasar Kecerdasan Buatan

Meta meluncurkan model kecerdasan buatan terbarunya, Muse Spark, sebagai upaya bersaing dengan OpenAI, Anthropic, dan Google di pasar AI.

Meta memperkenalkan model kecerdasan buatan (AI) terbarunya, Muse Spark, menandai langkah signifikan perusahaan setelah perekrutan Alexandr Wang dari Scale AI sembilan bulan lalu. Peluncuran ini menjadi bagian dari strategi Meta untuk bersaing di pasar AI yang saat ini didominasi oleh OpenAI, Anthropic, dan Google, seperti dikutip dari Detik iNET.

Muse Spark adalah model AI pertama dalam seri Muse, yang dikembangkan oleh Meta Superintelligence Labs. Unit AI ini dipimpin langsung oleh Wang, yang bergabung dengan Meta pada Juni lalu sebagai bagian dari investasi sebesar USD 4,3 miliar di Scale AI, tempat ia sebelumnya menjabat sebagai CEO.

Perusahaan induk Facebook ini berupaya keras untuk mendapatkan kembali momentum di tengah persaingan pasar AI yang sangat ketat. Langkah ini diambil menyusul debut model AI sebelumnya yang dianggap kurang memuaskan, sehingga mendorong CEO Mark Zuckerberg untuk merevisi strategi perusahaan.

“Sembilan bulan terakhir, Meta Superintelligence Labs membangun kembali tumpukan AI kami dari awal, bergerak lebih cepat daripada siklus pengembangan mana pun yang pernah kami jalankan sebelumnya,” ujar Meta dalam pernyataannya.

Model awal Muse Spark dirancang secara khusus agar berukuran kecil dan memiliki kecepatan yang tinggi. Meski demikian, Meta menyatakan bahwa kemampuannya cukup mumpuni untuk menangani pertanyaan-pertanyaan kompleks di bidang sains, matematika, dan kesehatan. Model ini diharapkan menjadi fondasi yang kokoh, dengan generasi berikutnya yang sudah dalam tahap pengembangan.

Meta tidak memosisikan Muse Spark sebagai model AI papan atas, melainkan menyoroti efisiensi dan performa kompetitifnya dalam beragam tugas. Saat ini, Meta masih menghadapi tantangan untuk menembus pasar model AI secara signifikan, sementara para pesaing utamanya telah jauh melesat.

OpenAI dan Anthropic saat ini memiliki valuasi kolektif lebih dari USD 1 triliun, sementara teknologi Gemini milik Google semakin dikenal luas. Taruhan di pasar AI sangat besar, mengingat Grand View Research memproyeksikan pasar AI generatif global akan tumbuh lebih dari 40% setiap tahun.

Pertumbuhan tersebut diperkirakan akan melonjak dari sekitar USD 22 miliar pada tahun 2025 menjadi hampir USD 325 miliar pada tahun 2033. Untuk mendukung ambisinya, Meta terus meningkatkan pengeluaran untuk infrastruktur AI.

Dalam laporan pendapatan terbarunya, Meta mengumumkan belanja modal terkait AI pada tahun 2026 akan berkisar antara USD 115 miliar hingga USD 135 miliar, jumlah yang hampir dua kali lipat dari belanja modal tahun sebelumnya.

Meskipun Muse Spark akan bersifat eksklusif, terdapat harapan bahwa model-model di masa mendatang akan dijadikan sumber terbuka (open source). Sebelumnya, Meta juga telah menerapkan pendekatan open source untuk AI melalui model Llama.

Model AI terbaru ini kini menjadi penggerak asisten digital di aplikasi mandiri Meta AI dan situs web desktop. Muse Spark dijadwalkan akan segera hadir dalam beberapa minggu mendatang di Facebook, Instagram, WhatsApp, dan Messenger, serta di kacamata Ray-Ban Meta AI.

Meta juga berencana agar Muse Spark pada akhirnya menggerakkan fitur video Vibes AI di aplikasi Meta AI. Layanan tersebut saat ini masih menggunakan model AI dari pihak ketiga, seperti Black Forest Labs.

Dengan integrasi Muse Spark, pengguna aplikasi mandiri Meta AI dan situs web terkait akan memiliki kemampuan untuk beralih di antara mode-mode tertentu, sesuai dengan tingkat kerumitan perintah (prompt). Pengguna dapat memilih satu mode untuk mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan sederhana atau mode lain untuk kueri yang lebih kompleks, seperti analisis dokumen hukum.

Selain itu, mode Kontemplasi (Contemplating mode) akan diluncurkan secara bertahap untuk menangani kueri dan tugas-tugas yang paling rumit. Meta AI yang telah dirombak dengan Muse Spark juga akan menyertakan mode Belanja, yang dapat membantu pengguna dalam proses membeli pakaian atau mendekorasi ruangan.

Recommended